Analisi del potenziale CEL 🇨🇭

Determina quanto è vantaggiosa una CEL nel tuo comune — basandoti su tariffe e ipotesi attuali.

Seleziona la tariffa di immissione FV (incl. eventuali AOE) e la riduzione d’uso della rete desiderata per calcolare la mappa.

Value Gap CEL [Rp/kWh]
≤ 0
0–6
6–10
10–15
> 15
Anno tariffario: 2026
Ultima importazione tariffe: 23.05.2026 02:51
Ultimo calcolo del value gap: 23.05.2026 03:35
Fonte dati tariffe: Panoramica prezzi elettricità ElCom · ElCom

Cosa significa il Value Gap della CEL?

Il Value Gap mostra il vantaggio monetario di una CEL rispetto alla tariffa tradizionale in Rp/kWh. Un valore positivo significa che la CEL è vantaggiosa.

Logica di calcolo (semplificata)

  • Tradizionale ≈ Prezzo dell’energia + prezzo del lavoro di rete ricostruito
  • CEL ≈ Tariffa di immissione + costo amministrativo CEL (ipotesi) + (Prezzo lavoro di rete × (1 − riduzione))
  • Value Gap = Tradizionale − CEL (in Rp/kWh)

Interpretazione

  • Value Gap > 0: vantaggio per la CEL
  • Value Gap ≤ 0: nessun vantaggio o svantaggio
  • L’entità dipende da categoria, riduzione dell’uso della rete e tariffa di immissione.

Nota: questa rappresentazione semplificata riflette il modello usato nell’app e può differire a seconda del DSO e della struttura tariffaria.

Categorie tariffarie C1–C7 e H1–H8

Le categorie provengono dai dati tariffari ELCOM e raggruppano approssimativamente i consumatori per tipologia d’uso e classe di carico/consumo.

H1–H8 (Economia domestica)

  • H indica le tariffe domestiche.
  • La cifra (1–8) indica classi crescenti di consumo/potenza.
  • Esempi: H1/H2 piccole economie domestiche, H3–H5 medie, H6–H8 più grandi.

C1–C7 (Commerciale/Industria)

  • C indica Commerciale & Industria.
  • La cifra (1–7) indica classi crescenti di carico/potenza.
  • L’associazione esatta varia per DSO; le categorie consentono un confronto a livello nazionale.

Riconoscimenti

L’idea si basa su un’applicazione Python (Streamlit) di Tim Bürkli (EbOT AG, Laax GR). Ha gentilmente messo a disposizione il suo lavoro. Ora, completamente svincolata da Python e dopo alcuni adeguamenti architetturali, possiamo offrirla a un pubblico più ampio. ❤️ Grazie, Tim!

Informazioni aggiuntive

Ipotesi e passi attuali (SPARQL con costi di rete ufficiali):

  • Fonti: ELCOM via SPARQL (energyworkingprice/gridworkingprice) con ID operatore (CHE) e geometrie comunali (WKT). Nessun CSV necessario.
  • Categorie: H1–H8 (domestico) e C1–C7 (commerciale/industriale). Per i calcoli basta il tipo (H/C).
  • Formula Value Gap: Tradizionale = Energia + Lavoro di rete. CEL = Tariffa d’immissione + tassa amministrativa CEL (1.0 Rp/kWh) + (Lavoro di rete × (1 − riduzione)).
  • Lavoro di rete: valore ufficiale elcom:gridworkingprice per operatore/comune; fallback solo se mancante.
  • Parametri: tariffa d’immissione (Rp/kWh), riduzione (es. 20%/40%), tassa CEL fissa 1.0 Rp/kWh.
  • Materializzazione & cache: migliore operatore per comune precomputato; il warmup memorizza lo stesso payload dell’endpoint (no N+1).
  • Limiti: focus sui costi variabili; costi fissi/altri oneri possono variare per operatore e non sono inclusi.
  • Multi‑provider: tutti gli operatori del comune sono considerati. La mappa usa il migliore Value Gap; il tooltip elenca tutti gli operatori ordinati.

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